专业定位

数据计算及应用是数据行业快速发展背景下由理科衍生的“新工科”专业，该专业以数学为根基、以计算为工具、以领域应用为出口，其竞争力在于“理科逻辑+工科执行力”的双重素养，主要填补数据产业链中核心算法层的人才缺口。

培养目标

本专业以区域经济和社会发展需求为导向，培养德智体美劳全面发展，具有扎实的数学、统计学和信息科学的专业基本知识，掌握数据科学和现代统计学理论、方法与计算机技术，具备数据分析、数据建模、数据处理和数据挖掘的能力，胜任在政府机关、企事业单位以及教育、科技、金融、医疗和管理部门从事数据统计、数据挖掘、数据分析、数据处理和科学计算的高素质应用型人才。

本专业学生毕业5年左右达到如下目标：

目标1：爱国敬业，具有良好的政治思想素质、道德品质、法治意识和科学文化素养，具备诚信意识和团队合作精神，富有社会责任感。

目标2：具有扎实的数学基础，能够熟练运用数学知识解决数据科学领域的实际问题。适应数据科学发展需要，成为能够不断进行知识更新、技能提升的数据行业高素质人才。

目标3：具有良好的统计学基础，能熟练运用现代统计学方法，成为在数据统计、智能计算、数据建模和数据分析等领域从事科学研究和技术开发的专门应用型人才。

目标4：具有良好的心理素质、健全的职业人格和国际视野，成为具备多学科交叉所需要的组织管理能力、团队协助精神和良好人际交往能力的行业管理人才。

目标5：能够跟踪数据计算及应用专业领域工程技术前沿和发展趋势，积极探索和拓展新技术、新方法，具有自主学习和终身学习的能力。

培养规格

一、学制、学位与学分

学制：4年

授予学位：理学学士

毕业学分：165学分

二、毕业要求

本专业毕业生应达到以下几方面的要求：

（一）素质结构

1.掌握中国特色社会主义基本理论、思想道德修养与法律基础等基本知识；

2.具有爱岗敬业、团结合作的优秀品质，社会责任感强，具备良好的思想品德、行为规范以及职业道德；

3.具有健康的体魄、坚定的意志、良好的心理素质和积极乐观的人生态度；

4.具有崇尚劳动、热爱劳动、辛勤劳动的优秀品质；

5.具有良好的文化素质和人文社会科学素质。

（二）知识结构

1.具有扎实的数学、统计学和计算机科学的基本理论和方法；

2.掌握数据科学理论和应用领域的基础知识；系统掌握数据建模、数据计算、数据理解和数据挖掘的基本方法，接受系统的数据分析思维训练，具有分析和解决与数据相关的实际问题的能力；

3.熟悉数据计算的常用软件，掌握各种机器学习和数据挖掘算法，具备数据挖掘与数据分析技术的实践能力；

（三）能力结构

1.具有一定的外语基础，具备进行国际交流的能力；

2.具有坚实的数学基础，掌握扎实的数据科学基础理论知识，具备将数据挖掘的基础理论和基本方法应用到实践的能力；

3.具有运用统计学基本理论和方法进行数据分析、推断和预测的能力；

4.具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析与编写数据计算程序的能力；

5.具有创新意识和创造性思维能力，受到科学研究的初步训练，具有初步的科研能力；

6.掌握文献检索与利用的基本方法，树立自主学习和终身学习理念，具有掌握新知识、新技术的自学和继续学习能力；

7.能够结合时代和信息与计算科学发展需求，理性分析自我，明确发展目标，具有不断学习和进行职业生涯规划的能力。

课程体系

数据计算及应用专业本着“厚基础、强交叉、重应用”的原则构建课程体系，将“理科基础”与“工科实践”相融合，即“数学+统计学+计算机科学”交叉融合而成。

（一）通识类课程

习近平新时代中国特色社会主义思想概论、思想道德与法治、中国近代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策I-Ⅷ、大学英语CI-Ⅳ/大学日语I-Ⅳ、人工智能导论、大学体育I-Ⅳ、军事理论、创新创业基础、创新创业实践、大学生职业生涯规划、大学生就业指导、大学生心理健康教育、大学生劳动教育I-V、国家安全教育。

（二）学科基础课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数据科学概论、Python程序设计。

（三）专业课程

数学建模、数值分析、离散数学、常微分方程、数据结构、应用多元统计分析、数据库概论、统计计算与应用软件、Java面向对象程序设计、机器学习基础、R语言数据分析、数据建模、大数据处理技术、数据可视化技术、Spark大数据分析与应用等。

（四）集中实践课程

包括公共实践类和专业实践类。

师资队伍

本专业具有一个稳定的教学团队，现有专任教师12名，其中高级职称8人、博士研究生导师2人，具有博士学位的4人，博士占比为33%。本专业教师团队教学、科研并重，教学水平较高，科研能力突出，学术成果丰富。拥有省部级教学团队2个、获省级以上教学奖励30余项，各级科研项目20余项，其中主持国家面上项目3项，发表论文近70篇。形成了一支师德高尚、业务精湛的师资队伍。

教学条件

（一）教学设施

教学楼配备了先进的多媒体教学设施，为教师开展多样化的教学活动提供了便利。实验室提供了进行数学实验、数值计算等实践操作的场所，配备了专业的软件和计算机设备，有助于学生提高动手能力和实际应用能力。

（二）图书资料

学校图书馆拥有丰富的专业类图书资料，涵盖数学、统计学、数据科学基础教材和相关学科前沿研究专著。同时，还有大量国内外知名的专业学术期刊，为师生提供了及时了解数学、统计学和数据科学领域最新研究动态的窗口，方便师生进行学术研究和学习参考。

专业特色

（一）多学科交叉融合。“数据计算及应用”专业是2019年教育部特设应用理科数学类专业，是数学、统计学、计算机科学多学科交叉专业。

（二）聚焦数据链的核心算法与技术。按照数据链前端、核心算法与技术、数据链末端，本专业聚焦数据链的核心算法与技术，致力于培养具有深厚理科基础和较强工科实践能力的高素质应用型人才。

（三）产教融合，协同育人。联合企业共建产学合作基地，提供真实项目实训；校内打造大数据教学与实验平台，实现一体化实践；依托数学建模等竞赛平台，提升学生创新能力。

荣誉获奖

本专业今年为首次招生，教学团队中拥有省级教学名师3人、南粤优秀教师1人，教学团队在科研领域屡获佳绩，承担了多项国家级、省部级科研项目，在国内外知名学术期刊上发表了大量高质量的学术论文，有力地提升了专业在学术界的影响力。